사회복지학 사회복지조사의 분석단위

제4절 분석 단위(Unit of Analysis)

1. 무엇을 또는 누구를 조사 분석의 대상으로 할 것인가?

사회과학 조사에서 조사 분석의 단위는 다양하다.
조사의 목적에 따라 개인, 집단, 조직, 지역, 국가 등 다양한 단위를 분석 대상으로 설정할 수 있다.

(1) 개인(Individuals)

가장 일반적인 분석 단위는 개인이다.
연구자는 개인의 행동, 속성, 태도 등을 조사하고, 이를 바탕으로 더 큰 집단(조직, 지역, 국가 등)의 특성을 설명할 수 있다.

✔ 예시

• 사회복지관 이용자 분석
  • 특정 사회복지관을 방문하는 클라이언트들의 나이, 성별, 교육 수준을 조사하여 복지관의 전반적인 특성을 설명한다.
  • 예: "이 사회복지관 이용자의 평균 연령은 50세, 여성 비율은 60%, 고졸 학력 비율은 40%이다."

📌 개인을 분석 단위로 할 때 주의할 점

• 조사한 개인의 특성을 집단 전체에 일반화하면 안 된다.
• 예를 들어, 백인 남성을 대상으로 한 연구 결과를 비백인이나 여성에게 적용하면 오류가 발생할 수 있다.

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(2) 집단(Groups)

개인보다 더 넓은 의미에서 가족, 조직, 지역, 국가 등 집단을 분석 단위로 설정할 수도 있다.

✔ 예시

• 빈민 연구
  • 개인을 분석 단위로 설정 → "개별 빈곤층의 특성을 연구"
  • 집단을 분석 단위로 설정 → "도시 빈민과 농촌 빈민을 비교 분석"

📌 개인과 집단 분석의 차이

• 개인의 특성을 연구하는 것과 집단을 연구하는 것은 다르다.
• 예를 들어, **"어떤 개인이 가난한지"**를 조사하는 것과 **"도시 빈민과 농촌 빈민의 차이"**를 연구하는 것은 다른 차원의 문제이다.

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(3) 조직(Organizations)

기업, 학교, 병원, 사회복지 기관 등 특정한 조직을 분석 단위로 설정할 수 있다.

✔ 예시

• "대기업과 중소기업의 복지 정책 비교 연구"
• "사회복지관의 서비스 유형별 효과 분석"

📌 특징

• 조직 내의 개별 구성원의 특성이 아니라, 조직 자체의 구조, 운영 방식, 정책 등에 초점을 맞춘다.

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(4) 지역(Communities)

도시, 농촌, 특정 지역 등을 분석 단위로 설정할 수 있다.

✔ 예시

• "서울과 부산의 주거환경 비교 연구"
• "도시와 농촌의 복지 서비스 접근성 분석"

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(5) 국가(Nations)

국가 단위로 데이터를 비교하고 분석하는 연구도 많이 이루어진다.

✔ 예시

• "선진국과 개발도상국의 사회복지 정책 비교"
• "국가별 경제 수준과 국민 행복도 분석"

📌 주의할 점

• 개별 국가 내의 개인 수준 데이터를 과도하게 일반화하면 오류가 발생할 수 있음.

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2. 분석 단위를 결정할 때 고려해야 할 세 가지 오류

조사에서 분석 단위를 잘못 설정하면, 연구 결과가 왜곡될 위험이 있다.
대표적인 분석 단위 오류는 다음과 같다.

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① 생태학적 오류(Ecological Fallacy)

집단을 분석 단위로 설정한 뒤, 이를 개인 수준에 적용하는 오류

✔ 예시

• 한 지역에서 노인 인구 비중이 높은 곳일수록 사회복지 확대를 지지하는 비율이 높았다고 하자.
• 이 경우, **"노인이 사회복지를 더 지지한다"**는 결론을 내릴 수도 있다.
• 그러나 실제로는 젊은 사람들이 복지 확대를 지지했을 가능성도 있다.

📌 해결책

• 개인과 집단을 혼동하지 말고, 각각의 데이터 분석이 필요하다.
• 노인 개개인의 복지 지지율을 조사하여 실제로 노인이 더 지지하는지 확인해야 한다.

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② 개별적 오류(Individualistic Fallacy)

개인을 분석 단위로 설정한 뒤, 이를 집단 수준으로 확대 해석하는 오류

✔ 예시

• 개인들을 조사한 결과, 복지국가에 긍정적인 의견을 가진 사람이 많다고 해서, 그 나라가 복지국가라고 단정할 수 없다.
• 예를 들어, 한국에서 복지국가를 선호하는 여론이 많지만, 한국이 실제로 복지국가라고 보기는 어렵다.

📌 해결책

• 개별 응답자들의 태도와 실제 국가 정책을 혼동하지 않도록 주의해야 한다.

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③ 환원주의 오류(Reductionism)

현상을 설명할 때 특정한 요인만 강조하고, 다른 요인들을 간과하는 오류

✔ 예시: 아동 학대 연구

• 아동 학대의 원인은 다양하다.
  • 개인의 문제일 수도 있고,
  • 가족 전체의 문제일 수도 있음.
• 그러나 심리학자는 개인의 심리적 요인만 강조하고, 사회학자는 가족 구조만 강조하는 경우가 많다.
• 특정한 요인만 분석 단위로 삼으면 전체적인 이해가 어려워질 수 있다.

📌 해결책

• 다양한 분석 단위를 고려하고, 다층적 접근법(Multi-level Approach)을 적용하는 것이 바람직하다.

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3. 결론: 분석 단위의 선택과 연구의 신뢰성

📌 분석 단위(Unit of Analysis)는 연구 목적에 따라 다르게 설정해야 한다.
📌 개인, 집단, 조직, 지역, 국가 등 다양한 분석 단위를 적절히 선택해야 한다.
📌 잘못된 분석 단위 설정은 연구 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다.
📌 생태학적 오류, 개별적 오류, 환원주의 오류를 피해야 한다.

✅ 결국, 연구자는 조사 목적을 명확히 하고, 분석 단위를 신중하게 결정해야 한다.