사회복지학 사회복지조사의 연구문제 설정

 

제3장 조사의 기본 요소

제5절 연구 문제(Research Problem)

1. 연구 문제란 무엇인가?

모든 조사는 연구 문제(research problem)의 설정에서 시작된다.
연구 문제란 과학적인 탐구 방법을 통해 답을 구할 수 있는 질문이며, 지적인 자극을 유발하는 문제를 의미한다.

✔ 예시: 연구 문제의 예

• "사회복지가 확대되면 경제 성장이 둔화되는가?"
• "교육 수준이 낮은 사람들이 빈곤할 가능성이 높은가?"

이러한 질문들은 과학적 방법을 통해 실증적으로 검증할 수 있으며, 사람들의 관심을 유발할 수 있는 문제이다.

📌 연구 문제의 조건

• 과학적 방법을 통해 검증 가능해야 함
• 경험적으로(empirically) 입증 가능해야 함
• 주관적 판단이나 가치 평가가 아니라 객관적 데이터로 분석 가능해야 함

✔ 연구 문제가 될 수 없는 예

• "빈곤은 팔자소관인가?" → "팔자소관"이라는 개념은 과학적으로 검증이 어려움.
• "복지국가가 가장 바람직한 국가 형태인가?" → "바람직하다"는 가치 판단이므로 객관적인 검증이 어려움.

하지만, 다음과 같이 연구 문제를 수정하면 과학적 연구가 가능해진다.
✔ "어떠한 사람들이 복지국가를 가장 바람직한 국가 형태로 선호하는가?"
✔ "사람들은 왜 복지국가를 가장 바람직한 국가 형태로 보는가?"
✅ 이 질문들은 사람들의 태도와 선호를 경험적으로 측정할 수 있으므로 연구 문제가 될 수 있다.

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2. 연구 문제는 어떻게 설정하는가?

연구 문제를 설정하는 방법에 대해 학자들 간에 완전한 합의가 있는 것은 아니지만, 일반적으로 다음의 세 가지 요소가 강조된다.

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① 문헌 연구(Literature Review)

대부분의 연구 문제는 기존 연구들과 어느 정도 관련이 있다.
완전히 새로운 연구 문제는 드물며, 기존 연구의 연장선에서 새로운 문제를 도출하는 것이 일반적이다.

📌 문헌 연구의 중요성

• 기존 연구에서 이미 답이 나왔는지 확인할 수 있음.
• 이전에 연구자들이 겪은 어려움을 미리 파악하고 해결책을 찾을 수 있음.
• 연구자가 다루려는 주제가 학문적으로 가치 있는지 검토할 수 있음.

✔ 예시

• "사회복지 정책이 경제 성장에 미치는 영향을 연구하고 싶다면?"
  • 기존의 경제학 및 사회복지학 연구를 검토하여 어떤 연구들이 이루어졌는지 확인해야 함.
  • 연구 주제가 이미 여러 차례 다루어졌다면, 기존 연구와 차별화된 새로운 연구 문제를 설정해야 함.

✅ 즉, 연구 문제를 설정할 때는 반드시 기존 연구를 충분히 검토하고, 연구의 독창성을 확보하는 것이 중요하다.

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② 연구 문제의 실행 가능성(Feasibility) 검토

연구 문제는 이론적으로 중요한 주제여야 하지만, 동시에 현실적으로 조사할 수 있어야 한다.
아무리 의미 있는 연구 문제라도 실제로 연구가 불가능하면 의미가 없다.

📌 실행 가능성을 결정하는 주요 요인

1. 비용(Budget)
   • 연구에는 인건비, 자료 수집 비용, 자료 분석 비용, 장비 구입비 등이 필요함.
   • 예산이 부족하면 연구가 중단될 수도 있음.
2. 시간(Time)
   • 자료 수집 및 분석에 필요한 시간이 충분한가?
   • 연구자가 조사 대상자 모집, 인터뷰, 실험 등 연구 과정에 걸리는 시간을 과소평가하면 연구가 실패할 가능성이 높음.
3. 윤리적 문제(Ethical Concerns)
   • 연구가 조사 대상자의 인권, 프라이버시, 정서적 안정을 해치지 않는가?
   • 조사 대상자의 동의를 얻었는가?
   • 미국 등 선진국에서는 연구 윤리를 심사하는 **연구윤리심의위원회(IRB, Institutional Review Board)**의 승인을 받아야 연구 수행이 가능함.

✔ 예시: 윤리적 문제로 인해 연구가 어려운 경우

• "아동 학대 경험이 있는 부모들의 심리적 특성을 연구한다."
  • 연구 윤리 문제가 발생할 가능성이 큼.
  • 민감한 주제이므로 대상자가 연구 참여를 꺼릴 가능성이 있음.
  • 대체 방법(예: 기존 데이터 활용, 설문 조사 방식 변경 등)을 고려해야 함.

✅ 따라서 연구자는 연구 문제의 타당성과 중요성을 고려하면서도, 실제 연구가 가능한지 면밀히 검토해야 한다.

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③ 연구 문제의 명확성 및 구체성(Specificity & Clarity)

연구 문제는 명확하고 구체적으로 제시되어야 한다.
애매하고 추상적인 연구 문제는 조사 과정에서 혼란을 일으킬 뿐만 아니라, 연구 결과 해석에도 어려움을 초래할 수 있다.

✔ 연구 문제가 모호한 예

• "복지국가에 사는 것이 행복한가?"
  • 문제점: "복지국가"의 정의가 명확하지 않음.
  • "행복"의 의미가 사람마다 다르게 해석될 수 있음.

✔ 연구 문제가 더 명확한 예

• "사회복지제도가 발전한 국가일수록 평균 수명이 긴가?"
  • "사회복지제도의 발전" → 객관적으로 평가 가능한 지표(예: 사회복지 예산, 복지 프로그램 수) 사용
  • "평균 수명" → 명확한 데이터가 존재하는 객관적 지표

📌 연구 문제를 명확하게 설정하는 방법

1. 연구 문제에 포함된 핵심 개념들을 명확히 정의해야 함.
2. 연구 문제를 구체적이고 측정 가능한 질문으로 변환해야 함.
3. 연구 문제가 **객관적인 데이터를 통해 실증적으로 검증될 수 있는가?**를 고려해야 함.

✅ 즉, 연구 문제는 가급적 명확하고, 애매한 해석의 여지가 없어야 한다.

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4. 결론: 연구 문제 설정의 핵심 원칙

✔ 연구 문제는 과학적 방법을 통해 검증 가능해야 함.
✔ 연구 문제는 기존 연구를 기반으로 하되, 새로운 접근이 필요함.
✔ 연구 문제는 실제로 연구가 가능해야 하며, 비용, 시간, 윤리적 문제를 고려해야 함.
✔ 연구 문제는 명확하고 구체적으로 제시되어야 함.

📌 연구 문제를 잘 설정하는 것은 연구의 성공을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나이다.
📌 연구자가 연구 문제를 신중하게 선정하면, 연구의 방향이 명확해지고 성공적인 결과를 얻을 가능성이 높아진다.